夏季機械設備高故障

① 機械故障的類型類型有哪些

所謂機械故障，就是指機械繫統（零件、組件、部件或整台設備乃至一系列的設備組內合）已偏離其容設備狀態而喪失部分或全部功能的現象。

如某些零件或部件損壞，致使工作能力喪失；發動機功率降低；傳動系統失去平衡和雜訊增大；工作機構的工作能力下降；燃料和潤滑油的消耗增加等，當其超出了規定的指標時，均屬於機械故障。

機械的故障表現在它的結構上主要是它的零件損壞和零件之間相互關第的破壞。如零件的斷裂、變形、配合件的間隙增大或過盈可以喪失，固定和緊固裝置的松動和失效等。

② 先車間機械設備故障率高,鉗工勞動力大,對此你有什麼好辦法

應當分析設備故障率高的原因，找出原因了，在來做具體的應對措施。

③ 常見的機械故障有哪些

由一般工廠會計步驟確定的維護成本在多數工廠中通常構成總運營成本的大部分。在美國，傳統的維護成本（即人力和材料）在過去10年內急劇上升。在1981 年，美國的工廠花費在維護其關鍵裝置系統上的成本超過了6000 億美元。在1991 年，這種成本已經升至8000 多億美元，而在2000年更是破記錄地達到12000 億美元。這些數據表明，這些成本的三分之一到二分之一由於採用無效的維護管理方法而被浪費掉。美國工業界再也無法容忍這種另人難以置信的無效率，它們希望參與世界市場上的競爭。有關其他國家的這方面的數據還比較少，但我們相信，情況基本上是相同的。 這種無效使用維護支出的主要原因是，缺乏對何時需要以及需要何種維護以維護、修理或更換工廠或設施內的關鍵機器、設備和系統進行量化的實際數據。通常，維護機構不對設備性能、執行的維護任務、故障歷史或其他數據進行跟蹤，而這些數據可以（並且應該）用於對將會防止過早發生故障、延長關鍵工廠資產的使用壽命並降低其生命循環成本的任務進行計劃和安排。相反，在許多情況下，維護計劃安排仍然由設備故障情況以及維護人員的直覺來決定，維護人員可以任意決定日常維護的類型和頻率。例如，多數採用熱成像檢查方法的設施每隔半年或6 個月進行一次檢查。這是一種沒有任何實際數據根據的純任意的決定。 紅外監視和振動監視等基於微處理器的儀器可被用來對關鍵工廠設備、機器和系統的工作狀況進行監視。從這些儀器獲得的信息提供了有效管理維護操作的方法。至少，它們可以降低或消除不必要的維修、防止災難性的機器故障並降低無效的維護操作對製造及生產工廠利潤的不利影響。當其功能被充分利用時，這些儀器就提供了將總體工廠性能、機器有用壽命以及設施及其資產的壽命循環成本實現最佳化的方法。基於計算機的維護管理系統可提供歷史數據以及使用從預知性維護技術（如紅外監視和振動監視）得到的數據的方法。 工業和加工工廠通常使用兩種類型維護管理，即「運轉至出現故障」和「預防性維護」。 運轉至出現故障管理 運轉至出現故障管理的思想簡單明了。設備出現故障時對它進行維修。這種「不出故障就不維修」的機器裝置維護方法是自第一個製造工廠建立以來構成維護運行的一個主要部分，聽起來倒也合理。採用運轉至出現故障管理的工廠在機器或系統出現故障之前不會在維護上花費任何資金。運轉至出現故障是一種反應性的管理技術，它會在採取任何維護行動之前等待機器或設備出現故障。確切地說，這是一種「無維護」管理方法。它也是最為昂貴的維護管理方法。 但是應該說，極少有工廠採用真正的運轉至出現故障的管理方法。在幾乎所有情況下，工廠將執行基本的預防性維護任務，即潤滑、機器調整和其他調整，甚至在一個運轉至出現故障的管理環境中也是如此。但是在這種管理方式下，在設備出現故障之前，機器和其他工廠設備不會被改制或者進行大的維修。 與這種維護管理相關的主要費用是： 高備件庫存成本； 高超時勞動力成本； 機器停機時間長，以及生產能力低。 因為沒有對維護要求進行預期，採用運轉至出現故障管理的工廠必須能夠對工廠內所有可能發生的故障做出反應。這種反應性管理方法迫使管理部門要維持大量的備件庫存，它們包括備用機器，或者至少包括用於工廠中所有關鍵設備的所有主要部件。一種替代方法是，工廠可以依賴於設備廠商迅速提供所有所需備件。即使可採用後面一種方法，快速交付的額外費用也會大大增加維修備件的成本並以及糾正機器故障所需的停機時間。為了將由意外機器故障造成的對生產的影響降到最低程度，維護人員還必須能夠立即對所有機器故障做出反應。 這種這種反應性維護管理的最終結果是較高的維護成本和較低的加工機器利用率。對維護成本的分析表明，在反應性或運轉至出現故障管理模式下進行維修的成本是有計劃或預防性維護模式下進行的相同維護的成本的 3 倍。對維修進行計劃安排可使工廠將維修時間和有關的勞動力成本降到最低。它還提供了一種可減少快速交付和生產下降等負面影響的方法。 預防性維護對於預防性維護具有多種定義，但所有的管理計劃都是按照時間來安排的。換言之，維護任務是按照機器運行的時間或小時數進行的，它們基於特定類型工廠設備的統計數據或歷史數據。一台新機器在最初幾個小時或幾周運轉時間內出現故障的可能性非常高，這些故障通常是由製造或安裝問題引起。過了這段初始時期之後，在較長時間內出現故障的可能性相對較低。在此正常運轉期之後，出現故障的可能性會隨著機器運轉時間或小時數的增加而急劇增加。在預防性維護管理中，機器檢查、潤滑、維修或改制都基於平均無故障時間統計數據進行計劃安排。 預防性維護的實際執行變化很大。一些計劃步驟非常有限，僅包含潤滑和較小的調整。更多的綜合預防性維護計劃將對工廠中所有機器的維修、潤滑、調整和機器改制等工作進行計劃安排。所有這些預防性維護計劃的共同標志是它們都具有計劃安排指南。所有預防性維護管理計劃都假設，機器狀況將在通常適用於該類特定機器的統計時間范圍內惡化。例如，單級、卧式外殼分離式離心泵通常運轉18 個月後就要更換其磨損部件。使用預防性維護技術，在該泵運轉17 個月後就要使其停止運轉並進行改制。 這種方法的問題是，運轉模式以及與系統或裝置相關的變數會直接影響機器的正常工作壽命。對於用於輸送水用於輸送磨損性泥漿的泵來說，平均無故障時間 (MTBF) 是不同的。使用 MTBF 統計數據來安排維護的一般結果是要進行不必要的維修或發生災難性的故障。在上例中，該泵在 17 個月之後可能就不需要進行改制。因此，用於進行維修的勞動力和材料就被浪費掉了。採用預防性維護的第二種選擇甚至更為昂貴。如果泵在17 個月之前就出現故障，我們就會被迫採用運轉至出現故障技術進行維修。對維護成本的分析顯示，在反應性（故障後）模式下進行維修的成本通常是在計劃安排基礎上進行的相同維修的成本的3 倍。 預知性維護預知性維護是一種運轉狀況驅動的預防性維護程序。預知性維護不依賴於工業或工廠內平均壽命統計數據（即平均無故障時間）來計劃安排維護活動，而是對運轉狀況、效率、熱量分布和其他指標進行直接監視，以確定實際的平均無故障時間或將危害到工廠或設施內所有關鍵系統裝置運轉的效率損失。傳統的基於時間的方法至多可為正常機器系列壽命跨度提供一種指南。在預防性或運轉至出現故障計劃中對維護或改制計劃安排所做的最後決定必須要根據維護管理者的直覺和個人經驗做出。 增加綜合預知性維護計劃可以並且將會提供關鍵設備運轉狀況的實際數據，包括效率、每個機器系列的實際機械狀況以及每個過程系統的運轉效率。預知性維護不依賴於工業或工廠內平均壽命統計數據（即平均無故障時間）來計劃安排維護活動，而是對機械狀況、系統效率和其他指標進行直接監視，以確定實際的平均無故障時間或工廠內每個機器系列和系統的效率損失。這種數據為維護管理層提供了有效計劃和安排維護活動所需的實際數據。 預知性維護還具有更多的功效。它提供了提高製造和生產工廠的生產率、產品質量和總體效率的方法。預知性維護並不是在目前市場上作為預知性維護工具銷售的振動監視、紅外成像、潤滑油分析或任何其他單個非破壞性測試技術。它是一種理念或者態度，簡單地說，就是利用工廠設備和系統的實際運轉狀況來促使整個工廠裝置運轉最佳化。綜合預知性維護管理計劃使用大多數經濟有效的工具（即熱成像、振動監視、摩擦測量和其他非破壞性測試方法）的組合，以獲得關鍵工廠系統的實際運轉狀況，並根據這種實際數據按需計劃安排所有維護活動。 將預知性維護包含於一個綜合性維護管理計劃中，就可以實現工廠機器的最佳利用，並大大降低維護成本。這樣做還會提高產品質量、生產效率和利潤。 預知性維護計劃可以將工廠內未經計劃的所有電氣和機械設備停機降到最低程度，並確保維修過的設備處於另人接受的狀況。該計劃還可在問題變得嚴重之前對它們加以識別。如果問題早期得到檢測並進行維修，多數問題的嚴重性可降到最低程度。正常機械失效會以一個與其嚴重性成正比的速度惡化。如果問題得到早期檢測，則在多數情況下可以避免進行大的維修。 獲得的好處 有效運用預防性維護（包括預知性維護技術），將消除33% 至50% 維護支出中的大部分，這些支出被很多製造和生產廠商浪費掉了。根據美國的歷史數據，由有效的預防性/預知性維護程序帶來的初始節約涉及以下幾個方面：1. 消除由設備或系統故障引起的未經計劃的停機時間。通常，在前兩年內成本可降低40% 至60%，在五年內可達到並維持90%的成本降低。2. 增加人員利用率。從統計上看，一個維護人員每個班次的的實際工作時間佔24.5%或大約2 小時。通過識別在工廠資源中糾正缺陷所需的精確維修任務以及糾正問題所需的部件、工具和支持，預防性/預知性維護可顯著增加有效實際工作時間。多數工廠已經能夠達到並維持75% 至85% 的有效利用率。3. 提高生產能力。有效的預防性/預知性維護程序的主要好處是可提供工廠的產出或生產能力。短期（即1 到3 年）可持續生產能力的增加已經達到15% 和40%。已經取得長期75% 至80% 的提高。4. 降低維護支出。在一些情況下，實際維護支出會在實施有效的預防性/預知性維護計的第一年內會增加。這種支出的增加通常會達到10% 至15%，它是由使用預知性技術所發現的固有可靠性問題引起的。在消除這些問題之後，通常會取得35% 至60% 的人力和材料成本降低。5. 延長使用壽命。通常，工廠資源的使用壽命可延長33% 至60%。使用壽命的延長得益於在發生對設備的損壞之前就檢測出初發問題或與最佳工作狀況的偏離。進行較小的調整或維修而不讓小的缺陷變為嚴重問題幾乎可以無限延長設備的有效使用壽命。 總結 無效的管理方法以及對工廠資源缺乏即時、實際的了解會帶來認為造成的高維護成本，在這方面，世界范圍內幾乎每個製造和生產設施都存在巨大的機遇。有效使用預防性/預知性維護技術提供了充分利用這種機遇的方法。

④ 機械設備排除故障的一般程序

1、停機，
2、報告相關人；
3、現場確認；
4、准備工具材料；
5、拆開取出損壞件；
6、恢復原功能；
7、檢查；
8、試車；
9、恢復生產。

⑤ 如何處理機械設備故障

機械設備故障產生的原因
編輯本段
1.帶傳動出現故障原因是帶作用在軸上的力較大,實現遠距離傳動,長時間工作皮帶磨損,撕裂甚至拉斷,對軸承的影響也較大.
2.齒輪傳動故障原因主要有潤滑不良工作環境造成齒磨損,點蝕.齒面嚙合不到位造成齒根折斷,塑性變形等等.太多了.
3.鏈傳動,主要有潤滑不良工作環境造成鏈條套筒磨損,太多了,你能問有針對性的問題嗎
防範機械故障方法
編輯本段
如果能夠正確地分析各種故障原因，採取有效的、針對性強的防範措施，是可以有效地防止機械故障，延長機械使用壽命的。
一、保證正常的工作載荷：
要注意不能在超過機械所能承受的最大負荷下進行工作，要在力所能及的情況下使用機械。要盡量保證機械負荷的均勻加減，使機械處於較為平緩的負荷變動，具體地說，就是要較為均勻地加減油門，防止發動機、工作裝置動作的大起大落。
二、保證對機械的合理潤滑：
正常合理的潤滑是減少機械故障的有效措施之一。為此，要合理選用潤滑劑，要根據機械的種類和應用結構的不同選用正常的潤滑劑類別，根據機械的要求選用合適的質量等組，根據機械的要求選用合適的質量等級，根據機械的工作環境和不同的季節選擇合適的潤滑劑牌號。使用中，既不可使用低等級的潤滑劑，也不可用其他種類的潤滑劑代替，更不可使用劣質產品。
三、適時維修：
機械在使用過程中必然會出現各種各樣的故障。在這些故障中，有些故障對機械設備的影響可能是很微小的，有些是比較嚴重的，甚至會造成機毀人亡的大事故。對出現的故障要及時進行處理，所謂適時進行處理就是要按照維修保養規程，對機械進行定期的保養與修理，各種等組的保養與修理必須按要求進行；在使用過程中要加強對工程機械的定期與不定期檢查，及時了解機械的運行情況，對臨時出現的故障，要及時進行處理，不要因故障小、不影響使用而延誤維修時機，釀成更大故障。
四、採取正確的技術措施和組織管理措施：
作為工程機械的組織管理人員及操作人員要做到：注意保證機械在運輸及保管過程中防止機械的損傷、變形、腐蝕等；嚴格機械的日常維護工作，使機械處於良好的技術狀態；要教育操作人員正確的使用和操作各種工程機械，減少和防止人為失誤引起的機械故障；要精心保養機械，要做到正確合理地進行定期與不定期保養，保持機械的清潔、干凈，定期檢查機械的技術狀態，發現異常及時處理，對於松動和失調的零部件及時緊固和調整，對一些易損件進行預防性的更換等。

⑥ 機械設備故障產生的原因有哪些

機械設備故障產生的原因.
經驗:
1.帶傳動出現故障原因是帶作用在軸上的力較大,實現遠距離傳動,長時間工作皮帶磨損,撕裂甚至拉斷,對軸承的影響也較大.
2.齒輪傳動故障原因主要有潤滑不良工作環境造成齒磨損,點蝕.齒面嚙合不到位造成齒根折斷,塑性變形等等.太多了.
3.鏈傳動,主要有潤滑不良工作環境造成鏈條套筒磨損.

機械設備發生故障原因：1 外部原因 2 內部原因

1 外部原因主要有：使用環境原因，如粉塵、磨粒、溫度、壓力、腐蝕、氣候等因素；設備負荷原因，如負荷超過設計能力、負荷不均、短時負荷值超過設計值等；安裝調試問題，如安裝調試不當或未達到設計要求等。未按要求維護操作設備，如潤滑不良、密封問題、設備使用初期未按要求試車磨合、崗位工錯誤操作等；上次檢修不當，如更換或修復的零件不合要求、裝配問題等
2 內部原因主要有：機械本身設計存在問題 零件製造質量不過關等

如果能夠正確地分析各種故障原因，採取有效的、針對性強的防範措施，是可以有效地防止機械故障，延長機械使用壽命的。
一、保證正常的工作載荷：
要注意不能在超過機械所能承受的最大負荷下進行工作，要在力所能及的情況下使用機械。要盡量保證機械負荷的均勻加減，使機械處於較為平緩的負荷變動，具體地說，就是要較為均勻地加減油門，防止發動機、工作裝置動作的大起大落。
二、保證對機械的合理潤滑：
正常合理的潤滑是減少機械故障的有效措施之一。為此，要合理選用潤滑劑，要根據機械的種類和應用結構的不同選用正常的潤滑劑類別，根據機械的要求選用合適的質量等組，根據機械的要求選用合適的質量等級，根據機械的工作環境和不同的季節選擇合適的潤滑劑牌號。使用中，既不可使用低等級的潤滑劑，也不可用其他種類的潤滑劑代替，更不可使用劣質產品。
三、適時維修：
機械在使用過程中必然會出現各種各樣的故障。在這些故障中，有些故障對機械設備的影響可能是很微小的，有些是比較嚴重的，甚至會造成機毀人亡的大事故。對出現的故障要及時進行處理，所謂適時進行處理就是要按照維修保養規程，對機械進行定期的保養與修理，各種等組的保養與修理必須按要求進行；在使用過程中要加強對工程機械的定期與不定期檢查，及時了解機械的運行情況，對臨時出現的故障，要及時進行處理，不要因故障小、不影響使用而延誤維修時機，釀成更大故障。
四、採取正確的技術措施和組織管理措施：
作為工程機械的組織管理人員及操作人員要做到：注意保證機械在運輸及保管過程中防止機械的損傷、變形、腐蝕等；嚴格機械的日常維護工作，使機械處於良好的技術狀態；要教育操作人員正確的使用和操作各種工程機械，減少和防止人為失誤引起的機械故障；要精心保養機械，要做到正確合理地進行定期與不定期保養，保持機械的清潔、干凈，定期檢查機械的技術狀態，發現異常及時處理，對於松動和失調的零部件及時緊固和調整，對一些易損件進行預防性的更換等。

⑦ 什麼是機械設備故障，如何分類

什麼是設備故障？
所謂設備故障，一般是指設備失去或降低其規定功能的事件或現象，表現為設備的某些零件失去原有的精度或性能，使設備不能正常運行、技術性能降低，致使設備中斷生產或效率降低而影響生產。
設備故障的分類
由於機器設備多種多樣，因而故障的形式也有所不同，必須對其進行分類研究，以確定採用何種診斷方法，故障分類的形式主要有幾種：
1、按故障存在的程度分類：
•暫時性故障：這類故障帶有間斷性，是在一定條件下，系統所產生的功能上的故障，通過調整系統參數或運行參數，不需要更換零部件又可恢復系統的正常功能；
•永久性故障：這類故障是由某些零部件損壞而引起的，必須經過更換或修復後才能消除故障。這類故障還可分為完全喪失所應有的完全性故障及導致某些局部功能喪失的局部性故障。
2、按故障發生、發展的進程分類：
•突發性故障：出現故障前無明顯徵兆，難以靠早期試驗或測試來預測。這類故障發生時間很短暫，一般帶有破壞性，如轉子的斷裂，人員誤操作引起設備的損毀等屬於這一類故障；
•漸發性故障：設備在使用過程中某些零部件因疲勞、腐蝕、磨損等使性能逐漸下降，最終超出所允許值而發生的故障。這類故障佔有相當大的比重，具有一定的規律性，能通過早期狀態監測和故障預備來預防。
3、按故障嚴重程度分類：
•破壞性故障：它既是突發性又是永久性的，故障發生後往往危及設備和人身安全；
•非破壞性故障：一般它是漸發性的又是局部性的，故障發生後暫時不會危及設備和人身的安全。
4、按故障發生的原因分類：
•外因故障：因操作人員操作不當或條件惡化而造成的故障，如調節系統的誤動作，設備的超速運行等；
•內因故障：設備在運行過程中，因設計或生產方面存在的潛在隱患而造成的故障。如設備上的薄弱環節，製造商殘余的局部應力和變形，材料的缺陷等都是潛在的因素。
5、按故障相關性分類：
•相關故障：也可稱間接故障。這種故障是由設備其他部件引起的，如滑動軸承因斷油而燒瓦的故障是因油路系統故障而引起的，這一點在故障診斷中應予注意；
•非相關故障：也可稱直接故障。這是因零部件的本身直接因素引起的對設備進行故障診斷首先應診斷這類故障。

⑧ 機械設備故障原因與對策

機械設備發生故障的外部原因主要有：使用環境原因，如粉塵、磨粒、溫度、壓力、腐蝕、氣候等因素；設備負荷原因，如負荷超過設計能力、負荷不均、短時負荷值超過設計值等；安裝調試問題，如安裝調試不當或未達到設計要求等。未按要求維護操作設備，如潤滑不良、密封問題、設備使用初期未按要求試車磨合、崗位工錯誤操作等；上次檢修不當，如更換或修復的零件不合要求、裝配問題等
內部原因主要有：機械本身設計存在問題 零件製造質量不過關等

如果能夠正確地分析各種故障原因，採取有效的、針對性強的防範措施，是可以有效地防止機械故障，延長機械使用壽命的。
一、保證正常的工作載荷：
要注意不能在超過機械所能承受的最大負荷下進行工作，要在力所能及的情況下使用機械。要盡量保證機械負荷的均勻加減，使機械處於較為平緩的負荷變動，具體地說，就是要較為均勻地加減油門，防止發動機、工作裝置動作的大起大落。
二、保證對機械的合理潤滑：
正常合理的潤滑是減少機械故障的有效措施之一。為此，要合理選用潤滑劑，要根據機械的種類和應用結構的不同選用正常的潤滑劑類別，根據機械的要求選用合適的質量等組，根據機械的要求選用合適的質量等級，根據機械的工作環境和不同的季節選擇合適的潤滑劑牌號。使用中，既不可使用低等級的潤滑劑，也不可用其他種類的潤滑劑代替，更不可使用劣質產品。
三、適時維修：
機械在使用過程中必然會出現各種各樣的故障。在這些故障中，有些故障對機械設備的影響可能是很微小的，有些是比較嚴重的，甚至會造成機毀人亡的大事故。對出現的故障要及時進行處理，所謂適時進行處理就是要按照維修保養規程，對機械進行定期的保養與修理，各種等組的保養與修理必須按要求進行；在使用過程中要加強對工程機械的定期與不定期檢查，及時了解機械的運行情況，對臨時出現的故障，要及時進行處理，不要因故障小、不影響使用而延誤維修時機，釀成更大故障。
四、採取正確的技術措施和組織管理措施：
作為工程機械的組織管理人員及操作人員要做到：注意保證機械在運輸及保管過程中防止機械的損傷、變形、腐蝕等；嚴格機械的日常維護工作，使機械處於良好的技術狀態；要教育操作人員正確的使用和操作各種工程機械，減少和防止人為失誤引起的機械故障；要精心保養機械，要做到正確合理地進行定期與不定期保養，保持機械的清潔、干凈，定期檢查機械的技術狀態，發現異常及時處理，對於松動和失調的零部件及時緊固和調整，對一些易損件進行預防性的更換等。

⑨ 機械設備故障的診斷

機械故障診斷 需要進一步確定故障的性質，程度，類別，部位，原因，發展趨勢等，為預報，控制，調整，維護提供依據。主要包括信號檢測，特徵提取，狀態識別，診斷決策。 診斷技術發展幾十年來，產生了巨大的經濟效益，成為各國研究的熱點。從診斷技術的各分支技術來看，美國佔有領先地位。美國的一些公司，如Bently，HP等，他們的監測產品基本上代表了當今診斷技術的最高水平，不僅具有完善的監測功能，而且具有較強的診斷功能，在宇宙、軍事、化工等方面具有廣泛的應用。美國西屋公司的三套人工智慧診斷軟體（汽輪機TurbinAID，發電機GenAID，水化學ChemAID）對其所產機組的安全運行發揮了巨大的作用。還有美國通用電器公司研究的用於內燃電力機車故障排除的專家系統DELTA；美國NASA研製的用於動力系統診斷的專家系統；Delio Procts公司研製的用於汽車發動機冷卻系統雜訊原因診斷的專家系統ENGING COOLING ADCISOR等。近年來，由於微機特別是便攜機的迅速發展，基於便攜機的在線、離線監測與診斷系統日益普及，如美國生產的M6000系列產品，得到了廣泛的應用。 英國於70年代初成立了機器保健與狀態監測協會，到了80年代初在發展和推廣設備診斷技術方面作了大量的工作，起到了積極的促進作用。英國曼徹斯特大學創立的沃森工業維修公司和斯旺西大學的摩擦磨損研究中心在診斷技術研究方面都有很高的聲譽。英國原子能研究機構在核發電方面，利用雜訊分析對爐體進行監測，以及對鍋爐、壓力容器、管道得無損檢測等，起到了英國故障數據中心的作用。目前英國在摩擦磨損、汽車、飛機發動機監測和診斷方面仍具有領先的地位。 歐洲一些國家的診斷技術發展各具特色。如瑞典SPM公司的軸承監測技術，AGEMA公司的紅外熱像技術；挪威的船舶診斷技術；丹麥的BK公司的振動、雜訊監測技術等都是各有千秋。日本在鋼鐵、化工等民用工業中診斷技術佔有優勢。東京大學、東京工業大學、京都大學、早稻田大學等高等學校著重基礎性理論研究；而機械技術研究所、船舶技術研究所等國立研究機構重點研究機械基礎件的診斷研究；三菱重工等民辦企業在旋轉機械故障診斷方面開展了系統的工作，所研製的「機械保健系統」在汽輪發電機組故障監測和診斷方面已經起到了有效的作用。 我國診斷技術的發展始於70年代末，而真正的起步應該從1983年南京首屆設備診斷技術專題座談會開始。雖起步較晚，但經過近幾年的努力，加上政府有關部門多次組織外國診斷技術專家來華講學，已基本跟上了國外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和國外不相上下。目前我國在一些特定設備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監測診斷產品。全國各行業都很重視在關鍵設備上裝備故障診斷系統，特別是智能化的故障診斷專家系統，在電力系統、石化系統、冶金系統、以及高科技產業中的核動力電站、航空部門和載人航天工程等。工作比較集中的是大型旋轉機械故障診斷系統，已經開發了20種以上的機組故障診斷系統和十餘種可用來做現場故障診斷的攜帶型現場數據採集器。透平發電機、壓縮機的診斷技術已列入國家重點攻關項目並受到高度重視；而西安交通大學的「大型選轉機械計算機狀態監測與故障診斷系統」，哈爾濱工業大學的「機組振動微機監測和故障診斷系統」。東北大學設備診斷工程中心經過多年研究，研製成功了「軋鋼機狀態監測診斷系統」，「風機工作狀態監測診斷系統」，均取得了可喜的成果。 可用於機械狀態監測與故障診斷的信號有振動診斷、油樣分析、溫度監測和無損檢測探傷為主，其他技術或方法為輔的局面。這其中又以振動診斷涉及的領域最廣、理論基礎最為雄厚、研究得最為充分。目前，在振動信號的分析處理方面，除了經典的統計分析、時頻域分析、時序模型分析、參數辨識外，近來又發展了頻率細化技術、倒頻譜分析、共振解調分析、三維全息譜分析、軸心軌跡分析以及基於非平穩信號假設的短時傅里葉變換、Winger分布和小波變換等。而當代人工智慧的研究成果為機械故障診斷注入了新的活力，故障診斷的專家系統不僅在理論上得到了相當的發展，且己有成功的應用實例，作為人工智慧的一個重要分支，人工神經網路的研究己成為機械故障診斷領域的一個最新研究熱點。 隨著計算機技術、嵌入式技術以及新興的虛擬儀器技術的發展，故障診斷裝置和儀器己經由最初的模擬式監測儀表發展到現在的基於計算機的實時在線監測一與故障診斷系統和基於微機的攜帶型監測分析系統。這類系統一般具有強大的信號分析與數據管理功能，能全面記錄反映機器運行狀態變化的各種信息，實現故障的精確診斷。隨著網路技術的發展，遠程分布式監測診斷系統成為目前的一個研究開發熱點。