半導體探測器用什麼擬合

⑴ 用什麼工具可以擬合數據的分布

這個沒有快捷簡單的方法
首先一般都是繪制散點分布圖，看大概的分布趨勢
其次 就是要對數據中的各種模型很熟悉，然後通過觀察分布圖 能夠很快的找到幾種比較符合的數據函數模型。
再其次 就是通過excel 或者spss 或者sas等工具 來構建預假設的集中模型，最後綜合比較哪種模型的擬合效果最佳 就確定哪種模型

⑵ 多項式擬合、指數擬合、冪函數擬合、S曲線擬合分別需要用什麼軟體

用Excel，輸入數據後，選定數據，然後點擊「插入」，找到「散點圖」，畫出散點圖，選中散點圖的曲線（沒趨勢線的就選擇點），右鍵，「添加趨勢線」或「設置趨勢線格式」，可以看見有不同的擬合可以選擇。選中某個後，可以勾選「顯示公式」以及「顯示R的平方」，可以查看公式以及擬合程度。

⑶ 三坐標測量機「坐標系最佳擬合」怎麼用

三坐標測量機的測頭校正較為簡單，是用各測針依次對一標准球進行測量，最先校正的測針作為測針組坐標的原點。

通常一個球體由4點就可確定，現在用6點來探測標准球，用這種方法可得到最佳的配合，因為計算機要對各個方向探測點的測球半徑和測針彎曲進行平衡計算。

在測量頭校正時，一般在標准球各軸向的最大最大直徑處或附近進行，這是因為此時的測球接觸角最小，由此產生的誤差也最小。

(3)半導體探測器用什麼擬合擴展閱讀

1、三坐標測量儀是在一個六面體的空間范圍內，能夠表現幾何形狀、長度及圓周分度等測量能力的儀器。

2、三坐標測量儀具有可作三個方向移動的探測器，可在三個相互垂直的導軌上移動，此探測器以接觸或非接觸等方式傳遞訊號。

3、三個軸的位移測量系統（如光柵尺）經數據處理器或計算機等計算出工件的各點（x，y，z）及各項功能測量的儀器」。

⑷ 請問這幾個散點圖用什麼曲線擬合比較好

前兩個線性關系不太明顯，，可以用多項式插值的方式擬合，，後兩個線性關系較明顯，直接用直線擬合。。

⑸ matlab中的cftool擬合工具箱中的擬合函數是用什麼方法擬合的最小二乘法還是別的謝謝

如果想使用擬合後的函數，則可以做到。以下面的數據為例：
y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50];
x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447 296.204 311.5475];
用cftool擬合後，點擊Fitting窗口下邊的save to workspace按鈕，即可，如下圖：

（假設保存時命名為model1）然後如果想計算當x=250.000時的y值，只需在命令窗口輸入語句：model1（250.000），則可得到：
model1(250)
ans =
31.4422

⑹ matlab擬合的問題，是測量多次的，用什麼擬合比較好

可以考慮把它變成一個規劃問題。
我的想法是把你得到的曲線化為一個離散函數，然後採用matlab裡面的求解線性回歸函數用一條直線去擬合它，得到的直線即為你所需的逼近直線。
若有幫助或不明白請追問。

⑺ 數學建模中的擬合問題，不知道該用什麼擬合

使用matlab擬合工具箱，matlab自己會選擇

⑻ 已知數據 怎麼判斷用什麼樣的擬合函數

如果數據是已經描點了,那麼肉眼觀察按形狀根據經驗去判斷.如果是離散的原始數據, 那麼在可能的范圍內從簡單到復雜不斷地試吧...沒其他好辦法. 對於第2種情況,由計算機執行時可以用遺傳或退火等方式更快找到擬合.