冶金智能製造與流程管理辦法

① 流程管理辦法怎麼寫

按PDCA工作方法進行編寫，P——策劃，D——實施，C——檢查，A——處置，比如生產流程：P 生產計劃——生產計劃的編制——人員設備的准備——工藝文件的落實——材料計劃的申報等，D 材料的支領和驗收——生產過程的實施等，C 產品生產過程的自檢和互檢——產品出廠檢驗等，A 不合格品的返工、報廢——總結考評。

② 冶金和有色產業 怎麼對接2025智能製造

智能生產是指：
主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產版過程中的應權用等。

智能工廠是指：
重點研究智能化生產系統及過程，以及網路化分布式生產設施的實現。

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數字化工廠是指：用虛擬技術模擬現實生產，從而分析和預測生產狀況；

③ 鋼鐵企業的智能製造有哪些方式

1. 寶山鋼鐵
建立智能車間：2014年以1580熱軋產線智能車間為突破口，以工業互聯網數據集成、智能機器人為著力點
開展國際合作：2015年開展《寶鋼西門子聯合探索工業4.0項目》
推廣商業技術模式：2016年與西門子簽署《寶鋼與西門子智慧製造(工業4.0)戰略協議》，進一步推進智能製造，建立可在鋼鐵行業或其他行業推廣的商業技術模式，為中國供給側改革提供實施典範
2. 南鋼
實施機器換人：以關鍵環節機器換人為抓手，嘗試和實踐全工序機器換人，提升智能化生產水平，2015年，測溫取樣機器人成功用於南鋼電爐煉鋼生產
注重與國外先進企業合作：與德國巴登集團共建中德巴登南鋼智能製造協同創新基地，培養更多管理人才和技術人才，深入開展智能工廠合作，打造全流程的智能製造、智能服務、智能物流的板材生產線
開發智能裝備：合作開發精煉爐機器人、轉爐連鑄機結晶器自動加保護渣機器人等特種智能裝備
開展行業智能服務：進一步拓展與巴登集團在冶金機器人應用、環保項目咨詢、工廠培訓等領域的合作，逐步開拓中國冶金機器人服務市場
3. 梅鋼
加強學習提高認識：全員學習研討《對梅鋼智能製造的思考》、《對梅鋼智能製造技術工作推進的初步想法》專題報告，對公司智能製造現狀和推進設想形成系統概念和清晰認識。
明確目標穩步推進：提出減少人工作業，提升自動化能力；全面推進建立區域化、工序化的信息監控、管控平台；助推制定公司智能化製造規劃等五大計劃目標，以實現從機械化、自動化、信息化到智能化的逐步推進
系統策劃分步推進：成立智能製造推進項目團隊，對83個智能製造項目進行分類推進，充分利用好原有資源，及時投入急需的資源，同時充分發揮各單元推進智能製造作用，鼓勵各單元有計劃有步驟推進
4. 沙鋼
工業機器人：如電爐煉鋼測溫、方坯噴號機器人和智能識別裝置
自助發貨系統：實現出庫單、發貨碼單、送貨單自助打沙鋼印功能
應用移動終端：實現手機技術監督系統、PDA(掌上電腦)等移動設備在線點檢、安全督察、廢鋼定級、在線技術監督等應用
線上物流園：加快推動玖隆鋼鐵物流園建設
5. 鞍鋼礦業
信息化建設：建成GIS三維綜合地質信息系統、基礎數據自動採集系統、生產執行系統（MES）、決策分析系統等，形成AMS（鞍礦管理系統）
「自覺雲」應用系統：伺服器資源利用率由10%提高到80%，年直接經濟效益2.6億元
財務共享管理平台：實現財務工作向戰略決策分析、資本運營、強化財務管控能力等核心業務轉型
「智慧礦山」建設：包括智慧人本管理、智慧決策支持、智慧業務協同、智慧生產執行、智慧設備管控五個層面的建設，建成具有國際先進水平的礦山信息化管理平台，通過三項國際認證，與國際標准接軌。

④ 智能製造的管理模型和方法主要是什麼

1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，並進行模擬模擬，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據採集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90％以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的採集和集成利用，建立實時的質量預警。

3、採用先進控制系統，工廠自控投用率達到90％以上，關鍵生產環節實現基於模型的先進控制和在線優化。

4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。

5、對於存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

6、建立工廠通信網路架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等製造過程各環節之間，以及製造過程與數據採集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。

7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網路防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，採用全生命周期方法有效避免系統失效。

通過持續改進，實現生產過程動態優化，製造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程式控制制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。