冶金的圖片

A. 1994年陝西冶金工業學院大專畢業證圖片

基本找不到了

B. 冶金板表面缺陷該怎麼檢測

QCROBOT冶金板表面缺陷在線視覺檢測系統
系統原理
首先採用多個高速CCD攝像機實時獲取帶鋼表面圖像，將圖像數據送給工控機處理，檢測系統提取並分析圖像的特徵信息，然後將其與事先建立的標准信息進行比較，從而判斷金屬軋板是否有缺陷，如果有，則識別存在那種缺陷。根據這一思路設計主要系統框架結構分為二個部分：第一部分為圖像採集模塊，它採集並將原始模擬視頻流轉化為數字視頻；第二部分軟體系統對採集的數據進行預處理，識別圖像是否存在缺陷以及缺陷類型
演算法
利用Gabor濾波器具有頻率選擇和方向選擇的特性,將其應用在金屬表面缺陷檢測系統中,不但能夠去除雜訊,而且能夠把缺陷的紋理特徵完整地保留下來.引入評價函數使缺陷圖像和無缺陷圖像的能量響應差別最大化,以確定最佳濾波器參數.基於最優的閾值函數得到二值化圖像,並應用形態學分析方法去除二值圖像上小的雜訊,得到分割後的缺陷圖像.實驗結果驗證了該方法的有效性.，，目前已經應用熱軋帶鋼、冷軋帶鋼、中厚板、連鑄板坯等生產線，並已推廣應用到有色行業。
光源
將高亮度的綠色，或者紅色激光線光源照射到熱軋鋼板表面，可解決了遠距離均勻照明的問題，提高了圖像的對比度。加裝濾光片可解決反光問題。

系統參數
檢測系統由明暗域結合成像光學系統、高速高解析度線陣CCD感測器件，檢測鋼板寬度最大為1800 mm,運行速度不大於2 m/s,振動幅度小於1 mm,要求所達到的橫縱向檢測解析度為0.02 mm×0.02 mm,缺陷尺寸檢測誤差不大於0.02 mm.系統對鋼板表面的氣泡、夾雜、結疤、劃傷和壓痕等主要缺陷進行無損檢測,能夠實現缺陷自動分類,對缺陷數據自動存檔、屏幕顯示、列印、存儲和報警功能.樣機系統採用工控機，在硬體和軟體上易於升級,並可擴展到其他相關領域.
光源：激光線光源，覆蓋1.8M，壽命：100000h

相機： DALSA，支持解析度2K/4K，雙線掃描。 像元尺寸14/10um,板面響應度高達700/400 Dn/(nJ/cm2)@0dB 18/9KHz線速度。光學介面M42X1,C,F 動態范圍60dB 千兆網路介面。

工作頻率：1K-3K HZ
工作速度：1.5m/s -2m/s

以上解決方案由莫士特科技有限公司提供，並可二次開發。

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這個可是技術問題！一般人不會在網上透漏的！