为什么正常的滚动轴承的频谱会出现工频谱线
㈠ 如何根据频谱判断滚动轴承不同元件的故障
滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性强。正常优质轴承在开始使专用时振动和噪属声均比较小,但频谱有些散乱,幅值比较小。运动一段时间后,振动和噪声保持在一定水平,频谱比较单一,仅出现一,二倍频,极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常平稳,进入稳定工作期。持续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化比较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然到达一定值。可以认为此时轴承出现了初期故障。这时就要对轴承进行严密监测,密切注意其变化。此后轴承峭度值又开始快速下降,并接近正常值,而振动和噪声开始显著增大,其增大幅度开始加快,其振动超过标准时(ISO2372),其轴承峭度值也开始快速增大,当轴承超过振动标准,峭度值也超过正常值时,可认为轴承已进入晚期故障,需要及时检修设备,更换滚动轴承。
㈡ 滚动轴承故障发生的四个阶段,何时更换轴承最好
第一阶段,即轴承开始出现故障的萌芽阶段,这时温度正常,噪声正常,振动速度总量及频谱正常,但尖峰能量总量及频谱有所征兆,反映轴承故障的初始阶段。这时真正的轴承故障频率出现在超声段大约20-60khz范围。
第二阶段,温度正常,噪声略增大,振动速度总量略增大,振动频谱变化不明显,但尖峰能量有大的增加,频谱也更加突出。这时的轴承故障频率出现在大约500hz-2khz范围。
第三阶段,温度略升高,可耳听到噪声,振动速度总量有大的增加,且振动速度频谱上清晰可见轴承故障频率及其谐波和边带,另振动速度频谱上噪声地平明显升高,尖峰能量总量相比第二阶段变得更大、频谱也更加突出。这时的轴承故障频率出现在大约0-1khz范围。建议于第三阶段后期予以更换轴承,那么此时应该已经出现肉眼可以看到的磨损等滚动轴承故障特征。
第四阶段,温度明显升高,噪声强度明显改变,振动速度总量和振动位移总量明显增大,振动速度频谱上轴承故障频率开始消失,被更大的随机的宽带高频噪声地平取代;尖峰能量总量迅速增大,并可能出现一些不稳定的变化。绝不能让轴承在故障发展的第四阶段中运转,否则将可能发生灾难性破坏。
根据研究结果,一般的,如果滚动轴承的整个使用寿命是那么从轴承安装投入使用时计起,在它的前>80%寿命时间段内,轴承是一切正常的。而接下来对应滚动轴承故障发展,其剩余寿命在第一阶段为10% ~>20%L10,第二阶段为5%-10%L10,第三阶段为1%~5%L10,第四阶段约为1h或者1%L10。
因此,在实际工作中面临轴承问题时,考虑到轴承故障发展的第四阶段具有不可预见的突发危害性,建议于第三阶段后期予以更换轴承,这样既可以避免故障的扩大和更严重事故的发生,又能尽量保证滚动轴承的使用寿命,并且根据此时轴承上也已经出现肉眼可以看到的磨损、零部件损坏等滚动轴承故障特征,比较有说服力。至于轴承故障发展的第三阶段后期的识别,则需要依据上述理论特征再结合实际的温度、噪声、速度谱、尖峰能量谱、速度和尖峰能量的总量趋势及实际经验予以综合考虑。
㈢ 在观察调频信号的频谱时,为什么会出现谱线间隔不一致的情况
调频信号的谱线间隔本来就不一定是均匀的。
㈣ 为什么轴承故障特征频率在频谱图上看不到
轴承故障在频谱图上应该有反应才对,方便的话,请将频谱图上传看看。
㈤ 为什么进行频谱分配
不分配大家随便用,万一用了一个频段互相干扰,谁都用不了
㈥ 滚动轴承正常振动信号如何分析
大数据量高速采集进行频谱分析,频谱不包含滚动轴承的故障特征频率(内圈、外圈、保持架和滚动体),特别是不能有明显的轴频的边频成分。
㈦ 基于频域的滚动轴承故障特征有哪些
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有调来心球轴承、调心滚子轴自承、推力调心滚子轴承、圆锥滚子轴承、大锥角圆锥滚子轴承、推力球轴承、双向推力球轴承、深沟球轴承、角接触球轴承、外圈无挡边的圆柱滚子轴承、内圈无挡边的圆柱滚子轴承、内圈有单挡边的圆柱滚子轴承、滚针轴承、带顶丝外球面球轴承等。
㈧ 广大的网友们,我想问问下面的频谱图中为什么会有这种符号,有的频谱又是没有的,很纳闷( '▿ ' )
出现下面这种普屏图案,很有可能是因为你的普屏受到的干扰。
㈨ 频谱间隔是分数,进行FFT变换的时候如何归一化,基本知道为什么2,4处出现谱线但是编出来的程序下图那样
1、对于你这来道题,N不能等于8的,至少要自大于8
2、你的f2没有定义
3、归一化要除以(N/2)就可以了,直流处的要特殊处理,你看一下书。
N = 16;
n=0:N-1;
fs = 1;
t=n/fs;
f1=2/N;
f2=2*f1;
xn=cos(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t);
xk=fft(xn,N)/(N/2);
zf=abs(xk);
stem([0:N/2-1],zf(1:N/2))
㈩ 滚动轴承故障怎么判断
滚动轴承是旋转机械中的重要零件,在各个机械部门有着广泛的应用回,而滚动轴承也是答机器中最易损坏的零件之一有资料表明,在旋转机械中有70%的故障是由滚动轴承损坏引起的,故研究滚动轴承的状态检测和故障诊断技术具有重要意义。
轴承故障诊断仪,又称,振动分析仪(GLFore N600)就是针对诊断技术所研发的仪器。仪器可以采集各种数据,比如速度,加速度,位移等类型的振动幅值。还可以将数据转换成图形,波形图,FFT频谱图等等。这些图都便于工程师进行数据分析,然后判断故障原因。
轴承故障诊断仪优点明显,操作方便,携带方便,随时随地都可以测量工程师所在意的地方。