冶金智能制造与流程管理办法
① 流程管理办法怎么写
按PDCA工作方法进行编写，P——策划，D——实施，C——检查，A——处置，比如生产流程：P 生产计划——生产计划的编制——人员设备的准备——工艺文件的落实——材料计划的申报等，D 材料的支领和验收——生产过程的实施等，C 产品生产过程的自检和互检——产品出厂检验等，A 不合格品的返工、报废——总结考评。
② 冶金和有色产业 怎么对接2025智能制造
智能生产是指：
主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产版过程中的应权用等。
智能工厂是指：
重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。
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数字化工厂是指：用虚拟技术模拟现实生产，从而分析和预测生产状况；
③ 钢铁企业的智能制造有哪些方式
1. 宝山钢铁
建立智能车间：2014年以1580热轧产线智能车间为突破口，以工业互联网数据集成、智能机器人为着力点
开展国际合作：2015年开展《宝钢西门子联合探索工业4.0项目》
推广商业技术模式：2016年与西门子签署《宝钢与西门子智慧制造(工业4.0)战略协议》，进一步推进智能制造，建立可在钢铁行业或其他行业推广的商业技术模式，为中国供给侧改革提供实施典范
2. 南钢
实施机器换人：以关键环节机器换人为抓手，尝试和实践全工序机器换人，提升智能化生产水平，2015年，测温取样机器人成功用于南钢电炉炼钢生产
注重与国外先进企业合作：与德国巴登集团共建中德巴登南钢智能制造协同创新基地，培养更多管理人才和技术人才，深入开展智能工厂合作，打造全流程的智能制造、智能服务、智能物流的板材生产线
开发智能装备：合作开发精炼炉机器人、转炉连铸机结晶器自动加保护渣机器人等特种智能装备
开展行业智能服务：进一步拓展与巴登集团在冶金机器人应用、环保项目咨询、工厂培训等领域的合作，逐步开拓中国冶金机器人服务市场
3. 梅钢
加强学习提高认识：全员学习研讨《对梅钢智能制造的思考》、《对梅钢智能制造技术工作推进的初步想法》专题报告，对公司智能制造现状和推进设想形成系统概念和清晰认识。
明确目标稳步推进：提出减少人工作业，提升自动化能力；全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台；助推制定公司智能化制造规划等五大计划目标，以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步推进
系统策划分步推进：成立智能制造推进项目团队，对83个智能制造项目进行分类推进，充分利用好原有资源，及时投入急需的资源，同时充分发挥各单元推进智能制造作用，鼓励各单元有计划有步骤推进
4. 沙钢
工业机器人：如电炉炼钢测温、方坯喷号机器人和智能识别装置
自助发货系统：实现出库单、发货码单、送货单自助打沙钢印功能
应用移动终端：实现手机技术监督系统、PDA(掌上电脑)等移动设备在线点检、安全督察、废钢定级、在线技术监督等应用
线上物流园：加快推动玖隆钢铁物流园建设
5. 鞍钢矿业
信息化建设：建成GIS三维综合地质信息系统、基础数据自动采集系统、生产执行系统（MES）、决策分析系统等，形成AMS（鞍矿管理系统）
“自觉云”应用系统：服务器资源利用率由10%提高到80%，年直接经济效益2.6亿元
财务共享管理平台：实现财务工作向战略决策分析、资本运营、强化财务管控能力等核心业务转型
“智慧矿山”建设：包括智慧人本管理、智慧决策支持、智慧业务协同、智慧生产执行、智慧设备管控五个层面的建设，建成具有国际先进水平的矿山信息化管理平台，通过三项国际认证，与国际标准接轨。
④ 智能制造的管理模型和方法主要是什么
1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90％以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警。
3、采用先进控制系统，工厂自控投用率达到90％以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
4、建立生产执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统（ERP），实现企业经营、管理和决策的智能优化。
5、对于存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。
6、建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统（MES）、企业资源计划系统（ERP）之间的信息互联互通。
7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现生产过程动态优化，制造和管理信息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。